《思考的技术》读后感（通用5篇）
看完一本名著后，相信大家的视野一定开拓了不少，需要回过头来写一写读后感了。怎样写读后感才能避免写成“流水账”呢？下面是小编为大家整理的《思考的技术》读后感，欢迎阅读与收藏。
《思考的技术》读后感 篇1
有人反感方法论，认为方法论只不过是一些只会夸夸其谈的东西。对于这种观点，我并能完全认同，确实空谈方法论只不过是纸上谈兵而已。但是我想说的是，方法论本身的价值并不在于纸上谈兵，而是对于你实践的一种指导，可以帮助你省去很多没有必要的思考，提高你的效率。所以站在这个理解的角度上而言，我是反对那些对方法论持批评态度的人，对于这些人我唯一能说的就是“每一样东西是否能发挥它的价值，重点在于使用它的人，而不在于东西本身，就像核能一样，作为能源就能造福人类，用在武器上就是致命的凶器”。
读《思考的技术》的时候，让我想起了之前看的那本《聪明的人用方格笔记本》，其实这两本书有相辅相成的作用。同时在《方格笔记本》中，也提到了《思考的技术》的作者大前研一的工作方式，其中也讲到了大前研一为什么习惯记笔记从一张纸的左下角开始记起，右上角写结论。关于这种习惯，在大前研一自己的书《思考的技术》对此也进行了非常充分的说明。这样的做法，就是为了更好的训练自己的逻辑思维能力，同时还有归纳整理的能力。在方格笔记这本书中，充分体现这种笔记整理的价值，让所有的逻辑显示非常顺畅，同时在完成之后甚至于相当于一个非常好的PPT。不仅仅自己容易理解，别人也非常容易理解。
讲了这些，重点讲讲《思考的技术》这本书中的一些自己体会的重点内容吧。《思考的技术》这本书的核心是两点：一是为什么要训练自己的逻辑思维能力；二是如何训练自己的逻辑思维能力。
为什么要训练自己的逻辑思维能力？
生活中，总是有些人在说“我的工作是文案，并不需要什么逻辑思维的能力”，“我的工作是销售导购，逻辑思维能力对我来说一点用都没有”等等。对于这些认知，在我个人的理解上而言，我觉得只是这些人并未看到自己工作的本质，以及自己生活和思考的根本所在。其实不管是任何行业，逻辑思维的能力都是必不可少的，而且也是至关重要的。逻辑思维能力强的人，学习和接受新事物的能力也比逻辑思维弱的人强特别多。我个人对此就有过一段非常深刻的经历，就是我刚工作的第一年，作为产品的我需要去和技术沟通需求，然而沟通了半天我一直都没有和技术说清楚问题的所在，同时也没能理解技术的思路，最后没办法只好请老大出马。对于，我无法讲清和理解的问题，老大和技术三两下就达成了一致，另外当时的在旁边听他们讲，也始终没有听的太明白。相比于他们，我的逻辑思维能力，真的比他们相差太多，从而在沟通上也始终需要比起他们花费更多的时间成本，这样的成本其实比什么都要高。其他的成本，都可以通过其他方式可以解决，唯独时间一旦消失就无法回头。
另外，逻辑思维能力强的人，对于未来也有一定的预测能力。这种预测，来自于他们长期活跃的逻辑思维能力分析得出的结果。其中我觉得最为强大的就是，将这种能力内化成为了直觉。大家都知道，直觉是一瞬间产生的，但是其实直觉的出现只是我们大脑为了更好的减少能量的消耗而建立的最短思考路径。简而言之，就是大脑为了偷懒而制造的捷径，而这条捷径的长短，取决于你的逻辑思维能力的强弱。越强的人，直觉越强，凭直觉得出的判断也能更符合实际情况。这些原理就同那些优秀的运动员长期大量训练自己的肌肉记忆一样，通过长期不断的训练，当出现相同的条件触发下这些运动员的肌肉记忆就会自动触发而准确的完成整个动作。
如何训练自己的逻辑思维能力？
在讲了为什么训练逻辑思维能力后，就该有很多童鞋会问“既然逻辑思维能力这么牛逼，那么我们该如何去训练和提高呢？”在《思考的技术》中，大前研一讲到逻辑思维能力的提高是需要长期大量训练的（当然除了那些天生就逻辑思维能力很强的天才们），对此我们每个人都可以在生活中每时每刻进行训练。比如当你看到一个广告，或者一个你感兴趣的'东西，你就可以在自己的内心里面问自己，这个东西为什么会做成这样？作者想要表达什么？这件东西又有什么用？如果是我自己，我会怎么去做这件东西？等等，通过不断的给自己提问，同时分析并给出自己的见解。最后一步非常重要的，就是当思考给出自己的假设之后，试着去从某些方面验证自己的假设是否能让自己坚信它是绝对正确的。
然而对于验证这个环节，在我自己目前所经历的所有事情来说，我觉得是至关重要的一步。这一步也决定了你与他人之间的距离，这个世界中成天“思考”的人很多，确很少有人去验证自己的想法。这也就是为什么这个世界，失败的空想家很多，而真正成功的实干家很少，因为大家都不敢去尝试验证自己的想法，绝大多数的时候都停留在了想象中。或者说只是验证了几个假设，就放弃了不再敢去验证其他的假设，直到最终找到那个最正确的答案。同时验证环节，也是一个帮助你积累经验最最重要的步骤。只有经过验证的东西，也最终才能成为你可以快速放心去提炼使用的结论。如果你的思考总是缺少验证环节，你最后会感觉自己似乎做了很多很多的事情，却不知道自己到底做了什么，到底收获在哪里。最为明显的感受，就是在工作中，不论做完什么总感觉心里没底，心里发虚。所以童鞋们，在你们充满奇思妙想的脑袋里，千万不要忘记去为自己的奇思妙想进行验证，为自己的人生积累丰富的有价值的经验，这些也将成为个人核心竞争力的来源。
《思考的技术》读后感 篇2
有时候被问到一个问题，我的反应要么是不假思索地脱口而出，要么是脑子里一片空白，你再问我思路，对不起，我没有～最近装个软件，一遇到问题就去搜解决方案，我甚至压根儿不知道问题的原因问题就解决了。可是，如果是非常个性化的问题呢？
当我看到这本书的时候，感觉像抓住了一根救命稻草，希望它能把我从那种一遇到问题就抓瞎的状态中拯救出来，然后发现它并不能给我一个事无巨细的可以套用的公式让我记住了就一劳永逸，它告诉我这种能力很重要，我要多练习，质疑所有，如果说有一个步骤的话就是1.收集信息2.提出假设3.实验验证4.得出结论5.假设不对的话就重新提出假设6.最终结论要简单，别人容易接受7.向别人描述的时候使用金字塔。在你不知道前提的情况下，可以假设一个，其实我看他的很多例子，是描述结论的过程，而不是思考的过程，的确是按照金字塔原理来描述，结论，然后原因123，每个摆证据。可是我更想知道的是它是怎么想到这些的。比如说收集数据，我要收集什么数据？处理数据之后提出假设？事情错综复杂，可能还是要靠经验。
看完觉得还是没有解决我的问题，可能需要把他的例子再细细的分析一下，心塞，额外收获是了解了大前研一一开始学应用化学，硕士和博士读核能，工作了三年之后29的时候转去麦肯锡做咨询管理，在麦肯锡工作两年之后开始出书，这个跨行跨行的。后来一场演讲的价格是5万美金，还有一个让我不那么丧的是就算日本政府，他们的解决问题的能力看上去也没比我强多少，有点宽心
慢慢来，一口气吃不成胖子，想哭一场。
《思考的技术》读后感 篇3
先说感悟：老爷子的脑子确实非常性感，这本书值得一读。
上面的脑图是读完全书以后，第二遍快速整理出来的，有些概念一下想不起来，就再细看看，有些用词不太好理解的，我用自己的理解写了，或者进一步解释了，基本上没有遗漏知识点的地方，但是有些、特别是摘录，是根据我的个人情况做警醒特意打上去的。简单说，我希望整理出这个脑图以后，以后进行思维训练不顺畅的时候看看脑图，就不用经常翻书了。
现在说读书后感。
本书的结构非常严谨，全书几乎没有废话，唯一不足之处在于，大前举例以日本本土的例子为主，对于中国读者来说，如果没有日本的一些背景知识，比较难有代入感。好的是，这些例子即使不去看，也能明白作者想要表达的意思。
逻辑思维能力一直是我的弱项，可能是因为是渣二本毕业，现在工作的同事都是985、211出身，尤其显得自己脑子一团浆糊。老爷子的书不但结构清晰，还落地到了具体的执行方法，全书可以说就是全书所说理论知识的一个具体展现，这种“以身作则”的气质，实在是让人佩服。
另外的想法是，类似管理类的书，我计划都在看完后输出脑图，这样的好处是，日后如果想用到里面的知识点，看脑图就能回忆起来，实在回忆不起来，再翻翻书，比起看过以后就把书束之高阁，效果相对来说较好。
《思考的技术》读后感 篇4
《思考的技术》是由一位思维特别敏捷的同事推荐，看后最大感触就是，大前研一在被我们忽略的思维方法中提炼出一套完整的让人耳目一新的思考技术。我认为本书的成功主要因素有以下两个：一是大前研一扎实的调研功底积累和大量的思维练习，二是大前研一独特敏锐的眼光，这与他MIT理科博士出身，在麦肯锡从事咨询顾的工作背景密不可分。
《思考的技术》的核心思考逻辑是假设——调研——论证——结论——再调研——再论证……准确的结论，这是理科生最常用的逻辑方式，但是作为理科生却把它忽略了。这是由于我们从小填鸭式的教育方式不注重思考方式的练习所致，理科议题的逻辑周期往往长达1-3年或者更长，处在这么长的周期内，理科生往往只关注论证工具和论证结果，而容易忽略了整个议题的论证逻辑。本书最大的特点是大量丰富的案例分析使本书的核心论点更为易懂。这也是大前研一独特的优势所在，他跑遍美国50各州里的49各州，做过1000以上的咨询案例分析，这是其他管理咨询师所不能企及。除了思考方式和案例分析，大前研一反复提到很多成功必备的素质和一些新的经济概念：如工作的紧迫感，对事不对人工作态度，常态化的思维练习；非线性时代概念，熟悉倍数经济概念，其中一些是我们所非常熟悉的，却在我们的日常生活中被我们所忽略。而大前研一却非常好的驾驭了它们。下面介绍本书的7大章节内容。
本书提出4个空间经济的概念：实体经济、无国界经济、数字经济、倍数经济。让读者顿感奇感，前三个经济概念大家都很熟悉，所谓的倍数概念，强调知识创意，思考方式的差距会造成收入差距数百倍甚至上千倍的差距。
第一章介绍了本书介绍的全新思路，即麦肯锡思路：数据分析——假设——搜集证据——验证——真正结论。其中提出现象不能当作原因，细化分析找出真正原因的重要性，而找出真正的原因，离不开实地访谈。然后经过绝对必要的验证过程，得出结论，这个结论应该是能让自己信服的结论。结论并不表明思路结束了，没有解决方案的结论仍然不是完整的结论，需要指定详细的解决方案，并跟踪实施。
第二章：MIT的学习经历使作者具备了科学的思考方法，即假设——搜集并分析——结论。强调积累事实才能导出结论的唯一途径。以大量的资料及累计的实施为根基，导出敏锐的结论才具有可用性。为了锻炼解决问题的思考力，必须让脑子习惯思考。利用一切琐碎的时间，不断练习思考新的问题。
第三章：如何用逻辑去打动人心。
所谓的说服力就是充分考虑对手的心理状态和逻辑能力。组织一个符合他的逻辑结构和思维方式。注意给出建议的技巧。一般一个建议最佳，建议给多了，知会让执行者犹豫不决。有事实为证的建议，魅力无穷。提案一开始就要提出自己的调查结论：掌握流程的重点就是用简洁的语言做简洁的分析，每部分做一个结论，然后应用所累计的多个小结论到处自己认为绝对正确的整体结论，再以这结论提出有证据支持的建议。
总结下来打动人心的逻辑要点是：合理的表达逻辑，金字塔结构的逻辑关系，可靠的调查依据，多次的检验，对PPT报告反复熟练掌握。
第三章：洞察问题的本质。不能轻信媒体或他人的结论。需要对事不对人的态度，才能东西本质。不能忠于事实，不但无法东西问题的本质，还不能得出真正的解决方案。同时需要在企业建立忧患意识，世界上优良企业的共性具有吸收异己特质进入企业文化。例如GE的“冲突对抗”，丰田公司的“忧患意识”。
第四章：非线性思维。所谓的线性思维就一定会得到正确的答案的直线思维方法。但是在非线性以及复杂理论的世界里，只要初期条件有些不同，结果就会变得无法预测。这需要我们跳出原有体制来思考，为没有答案的问题寻找答案。而我们的填鸭式的教育方式是培养不出非线性思维的人才，相对来说，欧洲国家更注重学生思维方式而不是知识的培养。对于我们培养这种思维方式建议，是生活简单化，把需要思考的事集中起来思考，不需要思考的就不要想。
第五章：让构想大量涌现。这需要摆脱陈旧思维方式，利用新事物或假日休闲方式刺激脑部，从而然脑部变的更灵敏。思考就是常常提出疑问，然后自己努力寻找解答。但思考必须有紧迫感，这样才能全心投入。与别人辩论是一种有效的思考方式。
第六章：解读五年后的商机。对一个商业公司的前景进行分析，需要先分解其功能在进行思考，如它的价值功能是否持续发挥作用，这种功能倾向是变强还是减弱，价值功能最重要的影响因素是否发生变化。例如通过以上功能分解来思考，可以分析移动电话未来将成为电脑、音乐、影响、电子钱包的终端。前五章逻辑思维让发展新事业变简单，新事业成功需要以下四要素：1）事业领域的定义必须明确；2）分析现状进而推断未来的方向，针对因果关系来设立简洁而具有说服力的假设；3）专注于自己应选择的方向，即使出现几个可能的选择，也应该专注；4）不能忘记基本假设，排除已经发生变化的情形但不偏离原则。
第7章开拓者的思维。冲破旧商业的障碍，具有让大型企业突然消失的想法。如数码相机让柯达消失，Apple让传统手机巨擘NOKIA销量大减等发生在身边的案例。认识新大陆的四个空间，实体经济、无国界经济、互联网经济、倍率经济。实体经济的世界中，企业的价值是依据未来期待收益所换算出来的净现值。处于新大陆中的企业，则是根据将来的市场占有率的期望值来决定企业的价值。如Google,Facbokk在没有实际营业收入的情况下就已经被世界认可。我们需要做的是意识到知识的附加值具有千倍差距的事实，然后不断锻炼自己的思考能力。
《思考的技术》对我们日常的逻辑思路有了一个全新的梳理，让我们重新拾容易被人忽略的思考价值。给自己的大脑来一次节能吧，本书非常实用，推荐大家读一读。
《思考的技术》读后感 篇5
下午终于把《思考的技术》看完了。
大前研一，一个具有科学思维的日本人。看了这本书，才知道原来思考很重要，如何思考更重要。
说实话，这本书没有完全看懂。但是重新总结一下，还是作出以下感悟：
1.看事情不能只看表面，需要实地考察，加上科学的分析，找出事情的本质。
2.别人想当然的事情，你要学会去找出为什么，对任何事情都抱着怀疑的态度，进而去论证。
3.要学会金字塔式的分析方法（准备借《金字塔原理》来看）。
4.平时要多联系思维，从不同方面看一个问题。
以下是其他人观点，值得借鉴，希望能加以总结吸收：
识别和确定问题、搜集资料（包括业界、客户的数据、访谈等）然后做图表、提出假设、分析验证假设（这一步可以反复）、最后提出确切的“howtodo”的方案。其实上半部分可以说是讲了逻辑思考内在的过程，那么如何将逻辑思考的结果展现出来并打动观众呢？大前研一认为一个基本的构成法就是金字塔结构。金字塔结构的特点可以理解为两个：①层次分明的结论和依据。“你想说什么？”“你有什么证据？”②对于一个重大问题做到不重叠、不遗漏的分类，而且能够借此有效把握问题核心，并解决问题。
